摘要：隨著電力體制改革的深入，發(fā)電企業(yè)特別是火電企業(yè)在節(jié)能調(diào)度市場(chǎng)環(huán)境下的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈。

　　為適應(yīng)市場(chǎng)，做好電量預(yù)測(cè)和電煤采購(gòu)價(jià)格的規(guī)律分析，對(duì)企業(yè)合理安排生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)目標(biāo)具有積極意義。本文討論各經(jīng)濟(jì)指標(biāo)與重慶市全社會(huì)用電量的相關(guān)性，建立重慶市全社會(huì)用電量回歸模型，并與其他回歸模型對(duì)比;研究全社會(huì)用電量與統(tǒng)調(diào)電網(wǎng)用電量之間的關(guān)系并建立數(shù)學(xué)模型，形成發(fā)電量預(yù)測(cè)方法。從電煤的量?jī)r(jià)兩個(gè)角度討論重慶地區(qū)電煤價(jià)格的變化趨勢(shì)，為當(dāng)?shù)鼗痣娖髽I(yè)電煤采購(gòu)提供參考。

　　關(guān)鍵詞：統(tǒng)計(jì)分析;火電企業(yè);電量;電煤

　　0前言

　　重慶市作為我國(guó)西部開(kāi)發(fā)最重要的戰(zhàn)略部署、重要的工業(yè)基地和經(jīng)濟(jì)發(fā)展中心，自1 9 9 2年以來(lái)除亞洲金融危機(jī)外GDP一直保持兩位數(shù)以上較快增長(zhǎng)，按可比價(jià)格年均增長(zhǎng)11.6%，2008年GDP總量達(dá)到5099.66億元，人均GDP18025元(按常住人口核算)。伴隨經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，用電量水平也持續(xù)穩(wěn)步增長(zhǎng)。2008年全社會(huì)用電量為485.56億kW?h，人均用電量達(dá)到17172kW.h，年均增長(zhǎng)8.07%。

　　特別是重慶地區(qū)成為國(guó)家戰(zhàn)略后方，在國(guó)家城鄉(xiāng)統(tǒng)籌建設(shè)示范基地和在兩江新區(qū)利好政策的刺激下，在2020年前重慶市仍將保持國(guó)民經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，作為重要基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)的電力工業(yè)必須與之保持良好的匹配發(fā)展。就發(fā)電而言，火電企業(yè)作為電力市場(chǎng)主體中主要的市場(chǎng)成員，在節(jié)能調(diào)度的大環(huán)境下和日益高漲的電煤價(jià)格情況下，需要通過(guò)充分應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析的相關(guān)方法，來(lái)加強(qiáng)電力和電煤兩個(gè)市場(chǎng)的預(yù)測(cè)，找出相關(guān)規(guī)律，指導(dǎo)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)和計(jì)劃安排。

　　1統(tǒng)計(jì)分析在重慶地區(qū)電量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用1.1重慶全社會(huì)用電量的預(yù)測(cè)全社會(huì)用電量是一個(gè)多因素的宏觀數(shù)據(jù)，是受當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展總量水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的結(jié)構(gòu)變化、節(jié)約環(huán)保新技術(shù)的使用、宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控政策等，以及諸如氣候狀況等非經(jīng)濟(jì)性因素共同作用的一個(gè)結(jié)果。它不僅取決于當(dāng)期上述變量，諸如固定資產(chǎn)投資(包括投資總量和投資的結(jié)構(gòu))也將在未來(lái)影響全社會(huì)用電量的總量水平及其構(gòu)成。

　　除非具有全局性的重大變化，宏觀經(jīng)濟(jì)漸變而具有慣性，宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)也同樣漸變而具有慣性，這就使通過(guò)數(shù)學(xué)模型的建立來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)全社會(huì)用電量具有實(shí)際操作意義。

　　常用電量需求預(yù)測(cè)方法有：電力彈性系數(shù)法、萬(wàn)元GDP電耗法、人均用電量法、橫向比較法、投入產(chǎn)出法、分部門預(yù)測(cè)法等。對(duì)重慶市主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)和全社會(huì)用電量相關(guān)分析，G D P總量及其構(gòu)成對(duì)全社會(huì)用電量具有較高相關(guān)度。以已知區(qū)域歷史各年用電量，以及該地區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP，擬合用電量與GDP之間的回歸公式。對(duì)比發(fā)現(xiàn)：線性回歸比指數(shù)回歸、對(duì)數(shù)回歸、冪函數(shù)回歸具有更高的擬合度，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率也高于電力彈性系數(shù)法和萬(wàn)元GDP電耗法。

　　1.1.1回歸模型樣本選取采用重慶市1991—2008年共17年歷史資料作為樣本系列，內(nèi)容包括GDP(分產(chǎn)業(yè)構(gòu)成)、人均GDP、能源消費(fèi)彈性系數(shù)、電力消費(fèi)彈性系數(shù)、規(guī)模以上工業(yè)增加值、萬(wàn)元GDP電耗、萬(wàn)元工業(yè)增加值電耗、全社會(huì)用電量等，其中剔除了2006年引起國(guó)內(nèi)關(guān)注的百年不遇干旱對(duì)當(dāng)年全社會(huì)用電量的不合格數(shù)據(jù)，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)見(jiàn)表1。

　　1.1.2重慶市全社會(huì)用電量與其他經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的相關(guān)性對(duì)比全社會(huì)用電量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展總量及其構(gòu)成、固定資產(chǎn)完成情況、常住人口數(shù)量、萬(wàn)元GDP電耗、萬(wàn)元工業(yè)增加值電耗等因素有關(guān)，本文采用EVIEW6.0對(duì)表1中數(shù)據(jù)就用電量的相關(guān)性進(jìn)行分析，按照相關(guān)性從高到低依次排序如表2所示。

　　全社會(huì)用電量在一個(gè)側(cè)面表明社會(huì)經(jīng)濟(jì)的活躍程度。

　　上述相關(guān)系數(shù)或可闡明：

　　(1)重慶GDP構(gòu)成中，第三產(chǎn)業(yè)占據(jù)相當(dāng)比重，對(duì)期間G D P增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率較高，且第三產(chǎn)業(yè)與居民生活用電一并與迎峰度夏氣候有正相關(guān)性，使對(duì)全社會(huì)用電量的相關(guān)系數(shù)最高?！吨貞c市2008年統(tǒng)計(jì)年鑒》表明第三產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第一產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP多年平均貢獻(xiàn)率分別為40.5%、51.9(工業(yè)43.4%)和7.6%，對(duì)GDP增長(zhǎng)拉動(dòng)分別為4.8、6.1(工業(yè)5.3)和0.7，與全國(guó)平均有較大差異。

　　(2)重慶近期城市化改造加速，建筑行業(yè)高增長(zhǎng)和在經(jīng)濟(jì)總量中不低的比重，在一定程度上表征了區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)活躍程度，使其具有全社會(huì)用電量較高的相關(guān)性。反之，盡管第二產(chǎn)業(yè)包括工業(yè)在G D P中的具有最大的體量，相關(guān)性次于建筑業(yè)，期間第二產(chǎn)業(yè)年均增長(zhǎng)率16.3%(工業(yè)16.6%、建筑業(yè)15.1%)。以2008年為例，當(dāng)年固定資產(chǎn)投資中第三產(chǎn)業(yè)比重達(dá)到62.3%，同比增速為24.9%。

　　盡管第三產(chǎn)業(yè)、建筑業(yè)與用電量具有較高的相關(guān)系數(shù)，但在重慶地區(qū)選取GDP作為變量對(duì)全社會(huì)用電量預(yù)測(cè)，表2重慶市全社會(huì)用電量與其他經(jīng)濟(jì)指標(biāo)相關(guān)系數(shù)對(duì)比相對(duì)而言顯然具有更大的實(shí)踐意義，因?yàn)檫@已經(jīng)具有了較高的線性關(guān)系。一個(gè)模型涉及參數(shù)過(guò)多，盡管擬合優(yōu)度更高，但那只能是一個(gè)看上去很美的模型，因?yàn)樵趯?shí)際操作中由于參數(shù)預(yù)測(cè)太多、或者采用衍生參數(shù)，反而會(huì)給整個(gè)模型的預(yù)測(cè)帶來(lái)更大誤差——系統(tǒng)的誤差是由逐個(gè)環(huán)節(jié)的誤差累計(jì)決定，環(huán)節(jié)越多誤差越大。

　　1.1.3重慶市全社會(huì)用電量回歸模型建立考慮到重慶市各歷史時(shí)期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和用電水平的差異，就2000-2008年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行回歸，且同樣剔除2006年相關(guān)數(shù)據(jù)。本文一并采用指數(shù)、冪函數(shù)、對(duì)數(shù)模型進(jìn)行回歸，其中采用一元線性回歸模型：Yi=a+bXi,i=1,2,……,n。其中a和b為回歸系數(shù)。這里，Xi和Yi(i=1,2,……,n)均是重慶市已有G D P和全社會(huì)用電量歷史數(shù)據(jù)。

　　表3回歸系數(shù)及相關(guān)系數(shù)計(jì)算結(jié)果表對(duì)建立的回歸模型進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表2相關(guān)系數(shù)R，其中線性回歸R值達(dá)到0.9868，EVIEWs6.0測(cè)試Prob實(shí)際顯著水平校驗(yàn)0.000006，說(shuō)明上全社會(huì)用電量與G D P之間具有很高相關(guān)性，該擬合具高置信。

　　利用上述模型對(duì)2009年實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)。2009年重慶實(shí)現(xiàn)GDP增長(zhǎng)14.9%;為回避09年全國(guó)GDP統(tǒng)計(jì)口徑發(fā)生變化帶來(lái)的影響，以重慶統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的2 0 0 8年G D P和統(tǒng)計(jì)分析在火電企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中的應(yīng)用胡榮權(quán)，等2009年14.9%GDP增幅代入回歸模型，得到2009年全社會(huì)用電量為547.6217億千瓦時(shí)，與中電聯(lián)發(fā)布的532.3325億千瓦時(shí)相比，誤差為2.87%。

　　表4重慶市2010年前主要年份全社會(huì)需電量預(yù)測(cè)表(1)預(yù)測(cè)表明2009年、2010年全社會(huì)用電量同比增幅分別為10.66%、10.37%，較樣本期間7.79%的年均增長(zhǎng)率略高，符合用電量增長(zhǎng)規(guī)律，鍥合近年來(lái)重慶意識(shí)到第二產(chǎn)業(yè)特別是工業(yè)發(fā)展不夠而逐年改善的情況。重慶市統(tǒng)計(jì)局關(guān)于固定資產(chǎn)投資的相關(guān)其他分析資料印證了這一點(diǎn)，期間4萬(wàn)億的投資拉動(dòng)重慶2009年固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)31.5%，第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資具有相當(dāng)比重。

　　(2)從單位GDP產(chǎn)值用電量來(lái)看：重慶市2005年為0.

　　1135kW.h/元，2007年為0.1089kW.h/元，2008年為0.0953kW.h/元，2009年為0.0351kW.h/元，2010年為0.0906kW.h/元，其G D P單位需電量呈現(xiàn)逐年遞減趨勢(shì)，且遞減率從2005年的12.91%逐步降到2010年的10.37%，這符合產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)律。預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)還進(jìn)一步表明，2005-2010年期間單位GDP產(chǎn)值的需電量下降19.74%，基本完成下降20%目標(biāo)。

　　2.2統(tǒng)調(diào)電網(wǎng)用電量占比的預(yù)測(cè)

　　統(tǒng)調(diào)電網(wǎng)是地區(qū)電網(wǎng)的骨架電網(wǎng)，支撐整個(gè)電網(wǎng)的穩(wěn)定運(yùn)行和社會(huì)主要電能需求。統(tǒng)調(diào)電網(wǎng)一般覆蓋當(dāng)?shù)刂饕慕?jīng)濟(jì)區(qū)域，如前所述電力需求與經(jīng)濟(jì)總量密切正相關(guān)，由此確定在漸變的經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中統(tǒng)調(diào)電網(wǎng)用電量占全社會(huì)用電量的比重，與統(tǒng)調(diào)電網(wǎng)所覆蓋地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r占當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)總量的比重呈相關(guān)關(guān)系。

　　在靜態(tài)的電網(wǎng)構(gòu)架下，盡管隨著經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整、新的節(jié)能減排措施等的影響，由于中心區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與整個(gè)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有漸變性，以及經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整、節(jié)能減排措施的影響對(duì)電力的需求具有漸變性，使得建立統(tǒng)調(diào)電網(wǎng)用電量占全社會(huì)用電量的比重的數(shù)學(xué)模型成為可能。即使隨著電網(wǎng)的建設(shè)、并購(gòu)、擴(kuò)張，在一個(gè)足夠大的電力系統(tǒng)中，其變化也具有漸變性。

　　重慶按照區(qū)域劃分，分為一圈兩翼經(jīng)濟(jì)區(qū)，即“一圈兩翼”戰(zhàn)略。一圈即以主城為核心、以大約1小時(shí)通勤距離為半徑范圍的城市經(jīng)濟(jì)區(qū)，兩翼是以萬(wàn)州為中心的三峽庫(kù)區(qū)城鎮(zhèn)群(渝東北翼)和以黔江為中心的渝東南城鎮(zhèn)群(渝東南翼)。其中統(tǒng)調(diào)電網(wǎng)涵蓋了一圈區(qū)域，分析重慶統(tǒng)調(diào)電網(wǎng)用電量占全社會(huì)用電量的比重以及一圈GDP在全市G D P的比重，可以看到具有一定規(guī)律可循。

　　2.2.1回歸模型樣本選取

　　采用重慶市2002—2008年共7年歷史資料作為樣本系列，其中剔除了2 0 0 6年百年不遇干旱對(duì)當(dāng)年統(tǒng)調(diào)電網(wǎng)用電量在全社會(huì)用電量占比的不合格數(shù)據(jù)，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)見(jiàn)表5。

　　表4重慶統(tǒng)調(diào)電網(wǎng)用電量在全社會(huì)用電量中的占比2.2.2統(tǒng)調(diào)電網(wǎng)用電量在重慶市全社會(huì)用電量中占比回歸模型建立本文用excel2010對(duì)2002-2008年樣本進(jìn)行回歸分析，數(shù)據(jù)樣本表明統(tǒng)調(diào)電網(wǎng)用電量在全社會(huì)用電量中的占比有較強(qiáng)規(guī)律，滿足多項(xiàng)式回歸規(guī)律。

　　根據(jù)回歸的模型對(duì)2 0 0 9年的數(shù)據(jù)進(jìn)行校驗(yàn)，預(yù)測(cè)值為69.51%，實(shí)際值為71.89%，誤差2.37個(gè)百分點(diǎn)。追蹤重慶市統(tǒng)計(jì)年鑒近期2007-2009年可以查到的數(shù)據(jù)，一圈GDP在全市GDP的占比與統(tǒng)調(diào)電網(wǎng)用電量在全社會(huì)用電量總的占比具有很高的相關(guān)性，就2007-2009年逐年的“統(tǒng)調(diào)電網(wǎng)用電量占比/一圈GDP占比”而言，分別為0.7773、0.7781、0.7768、0.7776，協(xié)方差僅為9.764E-5，能夠佐證一圈經(jīng)濟(jì)在全市經(jīng)濟(jì)總的比重影響或者決定了統(tǒng)調(diào)電網(wǎng)用電量占全市用電量比重。

　　表5重慶一小時(shí)經(jīng)濟(jì)圈GDP在全市GDP中的占比3統(tǒng)計(jì)分析在重慶地區(qū)電煤采購(gòu)過(guò)程中的應(yīng)用除電力市場(chǎng)分析預(yù)測(cè)外，統(tǒng)計(jì)方法同樣運(yùn)用于火電企業(yè)電煤組織采購(gòu)和電煤市場(chǎng)分析預(yù)測(cè)。以下就重慶某發(fā)電企業(yè)之統(tǒng)計(jì)在電煤市場(chǎng)分析中的實(shí)例運(yùn)用進(jìn)行探討。

　　把握區(qū)域電煤市場(chǎng)價(jià)格走勢(shì)，在電煤博弈和煤電聯(lián)動(dòng)當(dāng)年不能順利實(shí)現(xiàn)的環(huán)境下，對(duì)火電廠降低電煤采購(gòu)成本、把握市場(chǎng)節(jié)奏、實(shí)現(xiàn)當(dāng)期收益無(wú)疑具有重要的意義。

　　該企業(yè)通過(guò)對(duì)2008-2009年統(tǒng)調(diào)火電電廠的電煤市場(chǎng)運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行分析，揭示相關(guān)的變化規(guī)律，并揭示調(diào)整了電煤采購(gòu)策略。

　　3.1重慶市PPI與每月統(tǒng)調(diào)電廠入廠標(biāo)煤?jiǎn)蝺r(jià)發(fā)電企業(yè)市場(chǎng)外部環(huán)境受宏觀經(jīng)濟(jì)政策的變動(dòng)而變動(dòng)，企業(yè)需要追蹤這樣的變化趨勢(shì)，來(lái)調(diào)整自己的電煤采購(gòu)策略。在宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)中，P P I是作為一個(gè)用來(lái)衡量制造商出廠價(jià)的平均變化的指數(shù)，用于衡量各種商品在不同的生產(chǎn)階段的價(jià)格變化情形。

　　表6重慶2008-2009年P(guān)PI及統(tǒng)調(diào)火電廠平均入廠標(biāo)煤?jiǎn)蝺r(jià)重慶某發(fā)電企業(yè)跟蹤近年重慶PPI變化趨勢(shì)和統(tǒng)調(diào)電廠平均入廠標(biāo)煤?jiǎn)蝺r(jià)的走勢(shì)，查找相關(guān)規(guī)律。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，2008年8月重慶PPI開(kāi)始下滑，而重慶統(tǒng)調(diào)機(jī)組煤價(jià)自2008年9月下始下滑，滯后1個(gè)月。2009年7月重慶PPI見(jiàn)重慶統(tǒng)調(diào)機(jī)組煤價(jià)在2009年8月見(jiàn)底，滯后1個(gè)月。重慶市統(tǒng)計(jì)局定期的發(fā)布月度PPI指數(shù)，無(wú)疑將指導(dǎo)電廠電煤采購(gòu)策略的適時(shí)調(diào)整，降低采購(gòu)價(jià)格。

　　3.2重慶煤炭月產(chǎn)量與統(tǒng)調(diào)電廠月入廠標(biāo)煤?jiǎn)蝺r(jià)發(fā)電企業(yè)同時(shí)需要采用其他統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)佐證和輔助判斷電煤市場(chǎng)的價(jià)格走勢(shì)。電煤具有一定的經(jīng)濟(jì)銷售半徑，決定了區(qū)域煤炭?jī)r(jià)格和區(qū)域電煤市場(chǎng)供需關(guān)系密切。

　　通過(guò)分析2008年-2009年重慶市統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的煤炭產(chǎn)能和電廠掌握的統(tǒng)調(diào)電廠入場(chǎng)標(biāo)準(zhǔn)煤?jiǎn)蝺r(jià)歷史數(shù)據(jù)，重慶某發(fā)電企業(yè)可以找到如下相關(guān)的變化規(guī)律。

　　表7重慶07-09年原煤產(chǎn)量及08-09年統(tǒng)調(diào)火電廠入廠標(biāo)煤?jiǎn)蝺r(jià)(單位：元/噸，萬(wàn)噸)3.2.1產(chǎn)量方面重慶地區(qū)1-2月部分地方煤礦勞動(dòng)人員在春節(jié)前后放假，產(chǎn)量較低。6-9月豐水期因市場(chǎng)需求減弱帶來(lái)量?jī)r(jià)齊跌，產(chǎn)量相對(duì)較低(其中6、9兩月份為階段性谷點(diǎn))，四季度為產(chǎn)能釋放期。這樣的特點(diǎn)符合重慶區(qū)域煤炭生產(chǎn)實(shí)際情況，地方小煤礦產(chǎn)量占全市煤礦產(chǎn)量主要比重。

　　3.2.2價(jià)格方面

　　重慶地區(qū)由于豐水期到來(lái)電煤需求降低，二季度價(jià)格相對(duì)較低，9月份開(kāi)始價(jià)格相比產(chǎn)量提前一個(gè)月快速上升，結(jié)合量?jī)r(jià)分析可以得出：對(duì)電廠而言6-8月是相對(duì)較好的采購(gòu)時(shí)機(jī)。

　　3.3電煤供應(yīng)缺口與價(jià)格的關(guān)系

　　重慶煤炭市場(chǎng)細(xì)分為動(dòng)力煤市場(chǎng)和非動(dòng)力煤市場(chǎng)。

　　作為一次能源非常匱乏的經(jīng)濟(jì)重鎮(zhèn)，重慶一直存在煤炭產(chǎn)需缺口。但還需要看到，正是由于電煤的熱值低，經(jīng)濟(jì)銷售半徑明顯小于其他非動(dòng)力煤，使其具有如下特點(diǎn)。

　　表8重慶08-09年原煤、電煤缺口及統(tǒng)調(diào)火電廠入廠標(biāo)煤?jiǎn)蝺r(jià)(單位：元/噸，萬(wàn)噸) 3.3.1缺口方面全市煤炭缺口與全市電煤缺口基本不存在相關(guān)性，電煤缺口較為穩(wěn)定，從一個(gè)側(cè)面佐證了電煤較小的經(jīng)濟(jì)銷售半徑。圖中數(shù)據(jù)為消耗量-產(chǎn)量(供應(yīng)量)，負(fù)數(shù)表明供應(yīng)充裕，用戶的煤炭庫(kù)存增加，正數(shù)表示供應(yīng)不足用戶出現(xiàn)去庫(kù)存化。

　　3.3.2價(jià)格方面

　　電煤缺口與電煤價(jià)格正相關(guān)，但0 9年三季度較二季度電煤缺口增大但價(jià)格卻走低，原因是重慶地區(qū)采用的電煤庫(kù)存與火電企業(yè)發(fā)電量指標(biāo)掛鉤的“以煤定電”政策作用，以及為了迎峰度夏的保安系數(shù)要求，迫使當(dāng)?shù)鼗痣姀S在二季度大量采購(gòu)電煤形成電廠高電煤庫(kù)存，反過(guò)來(lái)也迫使三季度電煤價(jià)格下降，價(jià)格降低在時(shí)間上相對(duì)滯后。針對(duì)這樣的市場(chǎng)走勢(shì)，重慶某發(fā)電企業(yè)制定了“二季度適度降價(jià)補(bǔ)充庫(kù)存，三季度以高庫(kù)存抑價(jià)”的采購(gòu)策略，取得了較好的經(jīng)濟(jì)效果。

　　4結(jié)束語(yǔ)

　　近年來(lái)我國(guó)電力行業(yè)特別是發(fā)電企業(yè)迎來(lái)了空前的發(fā)展機(jī)遇，裝機(jī)容量迅猛增長(zhǎng)。但是隨著裝機(jī)容量的增長(zhǎng)幅度極大超過(guò)電力需求的增幅，利用小時(shí)數(shù)特別是火電企業(yè)的設(shè)備利用小時(shí)數(shù)在一定階段不可避免出現(xiàn)較大的下降趨勢(shì)。與此同時(shí)，在上游煤炭企業(yè)產(chǎn)業(yè)集中度逐步提高、市場(chǎng)話語(yǔ)權(quán)逐漸放大的情況下，由于電價(jià)改革還需要較長(zhǎng)的道路要走，使得在一定的時(shí)間段火電企業(yè)面臨較大的經(jīng)營(yíng)壓力。

　　在這樣的經(jīng)營(yíng)環(huán)境下，發(fā)電量和電煤采購(gòu)成本作為火電企業(yè)開(kāi)源節(jié)流的兩個(gè)主要方面，對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理產(chǎn)生巨大影響。采用統(tǒng)計(jì)學(xué)理論和相關(guān)的分析手段，對(duì)電力和電煤兩個(gè)市場(chǎng)進(jìn)行分析并形成預(yù)測(cè)結(jié)果，對(duì)提高火電企業(yè)的經(jīng)營(yíng)成效具有很現(xiàn)實(shí)的指導(dǎo)意義，特別是在國(guó)資委倡導(dǎo)價(jià)值管理和EVA考核的今天，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析來(lái)做好這兩個(gè)市場(chǎng)的分析預(yù)測(cè)，是發(fā)電集團(tuán)在保障電力供應(yīng)前提下采用發(fā)電權(quán)交易方式進(jìn)行資源優(yōu)化配置的前提條件。

　　在上述分析方法的基礎(chǔ)上，火電企業(yè)可以進(jìn)一步根據(jù)《運(yùn)行方式》的標(biāo)幺值對(duì)受端電網(wǎng)的外購(gòu)電量、水電電量進(jìn)行分析，形成統(tǒng)調(diào)火電機(jī)組的月度平均利用小時(shí)數(shù)預(yù)測(cè)，結(jié)合企業(yè)自身的檢修計(jì)劃形成月度發(fā)電量計(jì)劃安排，并進(jìn)行滾動(dòng)調(diào)整;結(jié)合對(duì)區(qū)域電煤市場(chǎng)的分析和本企業(yè)電煤采購(gòu)的反需求曲線，應(yīng)用彈性理論可以修正和調(diào)整本企業(yè)的電煤價(jià)格采購(gòu)策略。