形勢(shì)與政策是研究生入學(xué)考試政治理論課的內(nèi)容之一。2010年研究生入學(xué)考試政治課程改革后，我對(duì)當(dāng)代世界經(jīng)濟(jì)和政治進(jìn)行了調(diào)查。 以下是為大家整理的關(guān)于2021形勢(shì)與政策新冠疫情論文的文章3篇 ,歡迎品鑒！

第1篇: 2021形勢(shì)與政策新冠疫情論文

　　摘要：當(dāng)前，我區(qū)人口低速增長(zhǎng)、人口老齡化、勞動(dòng)人口比例下降、知識(shí)技能型年輕人口流出較多等問(wèn)題凸顯，同時(shí)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展、資源環(huán)境問(wèn)題疊加，成為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中需要高度重視的問(wèn)題。為避免類東北現(xiàn)象產(chǎn)生，我區(qū)要進(jìn)行更深刻、更有針對(duì)性的改革和制度建設(shè)，對(duì)人才資源進(jìn)行深度開(kāi)發(fā)，加快培養(yǎng)和引進(jìn)人才，為自治區(qū)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供支撐。

　　 關(guān)鍵詞：人口老齡化城鎮(zhèn)化人口區(qū)域布局

　　 一、近年來(lái)我區(qū)人口變化基本情況

　　 （一）人口持續(xù)增長(zhǎng)，二孩政策效應(yīng)顯現(xiàn)

　　 截至2017年底，我區(qū)常住人口2528.6萬(wàn)人，占全國(guó)人口的1.82%，在31個(gè)省、自治區(qū)、直轄市中排第23位；比2010年增加56.4萬(wàn)人，年均增加8.06萬(wàn)人，年均增長(zhǎng)3.2‰，低于全國(guó)年均增長(zhǎng)5.2‰的水平。一是盟市人口增減各不相同。2011—2017年呼和浩特市、包頭市、鄂爾多斯市、烏海市、錫林郭勒盟、阿拉善盟和巴彥淖爾市等7個(gè)盟市人口增加，分別增加24.1萬(wàn)、22.16萬(wàn)、11.92萬(wàn)、3.11萬(wàn)、2.36萬(wàn)、1.61萬(wàn)和1.49萬(wàn)人。呼包鄂城市群人口增幅均低于2001—2010年期間，特別是鄂爾多斯市，10年間常住人口年均增加5.45萬(wàn)人，近7年來(lái)年均僅增加1.7萬(wàn)人。赤峰市、呼倫貝爾市、烏蘭察布市、通遼市、興安盟等5盟市常住人口均有不同程度的減少。通遼市常住人口由10年間增加5.57萬(wàn)人，轉(zhuǎn)變?yōu)榻?年減少5.57萬(wàn)人。烏蘭察布市、呼倫貝爾市和赤峰市人口減幅比2000—2010年大幅度降低。東部五盟市人口占比繼續(xù)下降，2017年49.47%，比2010年下降了1.82個(gè)百分點(diǎn)。二是二孩政策效應(yīng)顯現(xiàn)。2005年以來(lái)，全區(qū)年均出生人口22.6萬(wàn)人，年均出生率約9.1‰，比全國(guó)平均低3.1‰；死亡人口13.8萬(wàn)人，年均死亡率約5.5‰，比全國(guó)低1.6‰以上；自然增長(zhǎng)率年均3.5‰，比全國(guó)低1.7‰左右。2013年十八屆三中全會(huì)決定實(shí)施單獨(dú)兩孩政策，2014年我區(qū)出生人口有所增加，出生人口23.3萬(wàn)人，人口出生率9.3‰，比上年提高0.3個(gè)千分點(diǎn)。2015年黨的十八屆五中全會(huì)決定實(shí)施全面兩孩政策，我區(qū)出生人口明顯增加。2016年、2017年出生人口分別為22.72萬(wàn)人和23.9萬(wàn)人，出生率達(dá)到9‰和9.47‰，二孩率為40.9%和47.76%，比全國(guó)分別高0.7個(gè)百分點(diǎn)和低3.44個(gè)百分點(diǎn)，比“全面兩孩”政策實(shí)施前的“十二五”時(shí)期年均出生人數(shù)多0.75萬(wàn)人和1.93萬(wàn)人。

　　 （二）人口老齡化程度提高，勞動(dòng)人口總量保持穩(wěn)定

　　 65歲以上老年人口由2010年的187萬(wàn)人增加到2017年的251.1萬(wàn)人；比重由2010年的7.56%提高到2017年的9.9%，人口老齡化程度加深，但低于全國(guó)平均水平1.5個(gè)百分點(diǎn)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，1956-1966年流入我區(qū)人口集中，受代際傳遞影響，我區(qū)人口老齡化程度比全國(guó)平均水平低。雖然2016年15-64歲的勞動(dòng)年齡人口比例比2010年降低1.1個(gè)百分點(diǎn)，但勞動(dòng)年齡人口比例仍達(dá)77.2%，比全國(guó)平均高4.7個(gè)百分點(diǎn)，勞動(dòng)年齡人口比2010年增加9.8萬(wàn)人，沒(méi)有出現(xiàn)勞動(dòng)人口數(shù)量下降情況。我區(qū)0-14歲人口由2010年的348萬(wàn)人降低到2016年的335.4萬(wàn)人，比重由14.08%降低到13.31%，比全國(guó)平均低3.39個(gè)百分點(diǎn)，已處于“嚴(yán)重少子化”階段。人口總撫養(yǎng)比從2005年的33.2%降低到2016年的28.6%，比全國(guó)平均低9.31個(gè)百分點(diǎn)。

　　 （三）人口城鎮(zhèn)化率較高

　　 2010年人口城鎮(zhèn)化率55.5%，比全國(guó)平均高5.82個(gè)百分點(diǎn)，在全國(guó)居8位，西部地區(qū)第1位；2017年提高到62%，比全國(guó)平均高3.48個(gè)百分點(diǎn)，在全國(guó)居第10位，西部地區(qū)第2位。

　　 （四）人口受教育程度顯著提高

　　 2015年受大專以上教育人口占全部人口的比例達(dá)到15.3%，比全國(guó)平均高2.8個(gè)百分點(diǎn)，比2010年提高了5個(gè)百分點(diǎn)；受高中（含中專）教育人口占全部人口的比重達(dá)到16.2%，比全國(guó)平均高0.81個(gè)百分點(diǎn)，比2010年提高0.9個(gè)百分點(diǎn)；受小學(xué)教育人口占全部人口的比例為22.9%，比全國(guó)平均低1.5個(gè)百分點(diǎn)，比2010年占比降低2.5個(gè)百分點(diǎn)。

　　 二、人口發(fā)展存在的問(wèn)題

　　 （一）人口低水平增長(zhǎng)，知識(shí)技能型人口存在流失現(xiàn)象

　　 2010年我區(qū)人口出生率、自然增長(zhǎng)率分別居全國(guó)倒數(shù)第9位、11位。2015年、2016年，我區(qū)人口出生率、自然增長(zhǎng)率均居全國(guó)倒數(shù)第6位。2017年人口出生率和自然增長(zhǎng)率分別達(dá)到9.47‰、3.73‰，分別比全國(guó)平均水平低2.96個(gè)千分點(diǎn)、1.69個(gè)千分點(diǎn)，居全國(guó)倒數(shù)第7位和第8位。實(shí)施全面兩孩政策后，出生率短期出現(xiàn)回升，但出生率降低具有一定的趨勢(shì)性；受生育行為選擇變化等因素影響，長(zhǎng)期來(lái)看，生育水平有繼續(xù)走低的可能。我區(qū)人均土地面積較大，整體上人口凈流入、凈流出趨勢(shì)并不明顯。連續(xù)6年人口凈流入后，2012—2014年連續(xù)三年出現(xiàn)了少量人口凈流出，2017年又出現(xiàn)了少量人口凈流出，成為當(dāng)年全國(guó)6個(gè)人口凈流出地區(qū)之一。但我區(qū)流出人口主要是勞動(dòng)年齡人口、知識(shí)技能型年輕人口和已經(jīng)成型的知識(shí)技能型人才。2016年我區(qū)科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)比上年減少6.3%。在區(qū)外就讀的知名高校畢業(yè)生很少回生源地就業(yè)；在區(qū)內(nèi)就讀的高校畢業(yè)生、職業(yè)技術(shù)學(xué)校畢業(yè)生通過(guò)多種方式千方百計(jì)出區(qū)學(xué)習(xí)和就業(yè)。據(jù)初步統(tǒng)計(jì)，赤峰市大學(xué)生（含大專）2015—2017年上線分別為3.2萬(wàn)、2.8萬(wàn)、2.6萬(wàn)人，回到赤峰工作的分別為1萬(wàn)、1.2萬(wàn)、1.3萬(wàn)人。另外，由于人口老齡化和獨(dú)生子女家庭、少孩家庭子女從業(yè)觀念變化較大，我區(qū)部分行業(yè)出現(xiàn)了年輕人減少情況。

　　 （二）人口老齡化速度加快，養(yǎng)老保障亟待強(qiáng)化

　　 按照世界衛(wèi)生組織標(biāo)準(zhǔn)，65歲及以上人口占總?cè)丝诘谋壤_(dá)到7%，即進(jìn)入老齡化社會(huì)。按照這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，我區(qū)2010年已進(jìn)入老齡化社會(huì)，并呈快速老齡化態(tài)勢(shì)，2017年65歲及以上人口占總?cè)丝诘谋壤?000年提高了2.3個(gè)百分點(diǎn)。農(nóng)村牧區(qū)由于大量青壯年人口流向城市，人口老齡化問(wèn)題更為突出。人口流出幅度大的盟市人口老齡化程度偏高。據(jù)推算，2017年烏蘭察布市65歲及以上人口占總?cè)丝诘谋壤堰_(dá)15.5%。隨著我國(guó)第二次人口生育高峰（1962—1970年）出生人口進(jìn)入老年，我區(qū)將進(jìn)入老齡化加速期，高齡、失能老年人數(shù)將持續(xù)增加。老齡化疊加少子化、家庭結(jié)構(gòu)小型化和家庭保障功能弱化；同時(shí)我區(qū)經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)，是典型的未富先老省區(qū)，財(cái)政困難，社會(huì)承受力較弱，各方面制度尚不配套，要滿足快速增長(zhǎng)的老年人口養(yǎng)老、健康保障等基本公共服務(wù)需要，面臨較大的挑戰(zhàn)。 （三）城鎮(zhèn)綜合競(jìng)爭(zhēng)力不強(qiáng)，城鎮(zhèn)化質(zhì)量有待提高

　　 我區(qū)邊境地區(qū)、牧區(qū)、林區(qū)人煙稀少，產(chǎn)業(yè)不發(fā)達(dá)，但為了滿足戍邊和行政管理需要，設(shè)立了旗縣市和鄉(xiāng)鎮(zhèn)蘇木；我區(qū)礦區(qū)較多，城鎮(zhèn)化率也相對(duì)較高。赤峰市、通遼市、興安盟、巴彥淖爾市等農(nóng)區(qū)比例較大、人口較多的地區(qū)城鎮(zhèn)化率相對(duì)較低。即使是人口相對(duì)稠密的地區(qū)，平均每個(gè)旗縣市人口遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于全國(guó)平均每個(gè)縣40萬(wàn)人到70萬(wàn)人的水平，人口布局分散，多數(shù)旗縣政府所在地城鎮(zhèn)工業(yè)化程度低，城鎮(zhèn)化質(zhì)量不高，集聚人口能力不強(qiáng)。不少盟市政府所在地城市人口少，經(jīng)濟(jì)規(guī)模小，還不及發(fā)達(dá)省區(qū)一個(gè)縣政府所在地城鎮(zhèn)規(guī)模。呼包鄂城市群中，鄂爾多斯市是高度依托資源型的縣域經(jīng)濟(jì)，產(chǎn)業(yè)、人口分布都比較分散，東勝、康巴什市區(qū)和阿鎮(zhèn)的產(chǎn)業(yè)和人口規(guī)模很難起到較大的輻射帶動(dòng)作用，也很難承載高水平的研究院所、大學(xué)和醫(yī)療機(jī)構(gòu)；高端服務(wù)和高水平公共服務(wù)主要依托呼和浩特市、包頭市和區(qū)外相近大中城市。包頭市是典型的重化工產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，受市場(chǎng)周期影響較大，大型企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和成長(zhǎng)速度慢，核心競(jìng)爭(zhēng)力不強(qiáng)，與全國(guó)同類型企業(yè)差距越拉越大。首府呼和浩特市競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng)的制造業(yè)較少，新經(jīng)濟(jì)、研發(fā)創(chuàng)新、教育、醫(yī)療水平仍待提高。近年來(lái)三個(gè)城市人口集聚能力均有所下降。2011年以來(lái)我區(qū)城鎮(zhèn)化率年均增幅0.93%，低于全國(guó)年均增幅0.29個(gè)百分點(diǎn)。

　　 （四）人口區(qū)域布局不合理，集中集約程度不高

　　 一是人口、產(chǎn)業(yè)區(qū)域布局分散。除呼包鄂城市群外，幾乎每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)、旗縣、盟市政府所在地城鎮(zhèn)（市）都存在人口規(guī)模較少、產(chǎn)業(yè)規(guī)模較小的問(wèn)題。人口聚集程度差是影響我區(qū)非資源型產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要因素。人口布局分散、產(chǎn)業(yè)布局分散，加之能占領(lǐng)全國(guó)市場(chǎng)的輕工產(chǎn)品極度匱乏，物流滿車(chē)進(jìn)空車(chē)出，不能攤薄物流成本，造成我區(qū)居民生活成本高、企業(yè)生產(chǎn)成本高。二是首位度城市綜合競(jìng)爭(zhēng)力和吸納人口能力有待提高。東南沿海及西部形成了成都、重慶、西安等一批人口超千萬(wàn)、GDP超萬(wàn)億元的大型城市，而呼和浩特市和包頭市人口分別為311.5萬(wàn)人、287.8萬(wàn)人，呼和浩特市區(qū)人口僅200多萬(wàn)人，GDP分別達(dá)到2743.7億元、3867.6億元（2016年數(shù)據(jù)）。三是還沒(méi)有建立與主體功能區(qū)相配套的人口政策體系。呼倫貝爾市、興安盟、錫林郭勒盟、烏蘭察布市等重點(diǎn)生態(tài)保護(hù)區(qū)、生態(tài)環(huán)境脆弱區(qū)仍然面臨人口多、生態(tài)環(huán)境壓力大的問(wèn)題。呼倫貝爾市、錫林郭勒盟、興安盟、通遼市、巴彥淖爾市等農(nóng)畜產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)人口的集中集約程度仍需提高。四是邊境地區(qū)氣候和生態(tài)環(huán)境差、人口少、收入低，教育、醫(yī)療等基本公共服務(wù)水平落后。

　　 （五）就業(yè)人口產(chǎn)業(yè)分布不合理，農(nóng)牧業(yè)勞動(dòng)人口有待轉(zhuǎn)移

　　 2016年我區(qū)第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)比例為40.1%，比2000年下降了12.1個(gè)百分點(diǎn)；同期全國(guó)平均水平為27.7%，比2000年下降了22.4個(gè)百分點(diǎn)。我區(qū)農(nóng)牧業(yè)增加值僅占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的8.8%，與全國(guó)基本持平，卻容納了40%的勞動(dòng)就業(yè)，與全國(guó)平均水平相差12.3個(gè)百分點(diǎn)。大量勞動(dòng)力滯留農(nóng)牧業(yè)，從二、三產(chǎn)業(yè)中得到的收入少，是我區(qū)農(nóng)牧民人均收入從高于全國(guó)平均水平降到低于全國(guó)平均水平的重要原因。2016年我區(qū)第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)比例為15.9%，比2000年下降1.2個(gè)百分點(diǎn)；同期全國(guó)平均水平、山東省、廣東省均比2000年有大幅度提高，并且占比分別比我區(qū)高12.9個(gè)、15個(gè)、25個(gè)百分點(diǎn)。我區(qū)占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值48.7%的第二產(chǎn)業(yè)，只承擔(dān)了15.9%的勞動(dòng)就業(yè)。我區(qū)工業(yè)經(jīng)濟(jì)體系與發(fā)達(dá)省區(qū)經(jīng)過(guò)高度工業(yè)化、又開(kāi)始部分去工業(yè)化有很大的區(qū)別，我區(qū)是“外部資本嵌入型”資源類為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，資源主要由大型央企、區(qū)外大型國(guó)企民企開(kāi)發(fā)生產(chǎn)加工，產(chǎn)業(yè)鏈條短，地方很難參與其分工合作，分享其發(fā)展成果。資源類產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化、規(guī)?；⒆詣?dòng)化，用人很少，煤炭、電力、化工、電解鋁等大型企業(yè)從當(dāng)?shù)卣泄さ谋壤膊淮?。我區(qū)自身勞動(dòng)密集型非資源產(chǎn)業(yè)發(fā)育生成程度低，產(chǎn)業(yè)門(mén)類少，吸納就業(yè)能力十分有限。近年來(lái)我區(qū)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度較快，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中的比重不斷提高，但并不完全代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量水平的提升和發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變。如2016年呼和浩特市第三產(chǎn)業(yè)占比達(dá)到68.6%，僅低于北京市、上海市、?？谑?、烏魯木齊市，位居全國(guó)直轄市和省會(huì)城市第5位。我區(qū)第三產(chǎn)業(yè)是在制造業(yè)還沒(méi)有得到充分發(fā)育、工業(yè)化程度較低的情況下發(fā)展的，主要為居民生活和農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)提供服務(wù)，而我區(qū)城鄉(xiāng)居民收入偏低，農(nóng)牧業(yè)規(guī)?；?、現(xiàn)代化生產(chǎn)不足，制約了第三產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，也影響了其就業(yè)吸納質(zhì)量。

　　 三、人口問(wèn)題對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的影響

　　 從世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一般規(guī)律看，人口增長(zhǎng)或穩(wěn)定，經(jīng)濟(jì)就增長(zhǎng)和富有活力；人口減少和老齡化，經(jīng)濟(jì)發(fā)展就缺乏動(dòng)力和活力，甚至出現(xiàn)增速下滑、停滯等情況。

　　 我區(qū)人口自然增長(zhǎng)率已經(jīng)下降到較低水平，年輕知識(shí)技能型人口凈流出，高端人才留不住、引不進(jìn)問(wèn)題突出，與推進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展不相適應(yīng)。勞動(dòng)力從農(nóng)牧業(yè)向非農(nóng)牧業(yè)轉(zhuǎn)移速度放緩，會(huì)抑制資源配置效率，導(dǎo)致農(nóng)牧業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率、城市化率提高幅度下降。生態(tài)脆弱區(qū)、重要生態(tài)功能區(qū)人口較多會(huì)對(duì)草原、森林等生態(tài)功能恢復(fù)形成壓力。農(nóng)畜產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)人口過(guò)多會(huì)影響農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化、規(guī)?；娃r(nóng)畜產(chǎn)品產(chǎn)量、質(zhì)量的提高。人口老齡化會(huì)對(duì)儲(chǔ)蓄和投資產(chǎn)生不利影響，改變消費(fèi)需求結(jié)構(gòu)和水平，增加養(yǎng)老和醫(yī)療等社會(huì)保障支出、基本公共服務(wù)支出和家庭負(fù)擔(dān)，降低經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的活力，制約產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

　　 從積極的方面看，人口流出減輕了我區(qū)就業(yè)壓力，人口增量減少和人口布局的改善有利于減輕生態(tài)環(huán)境壓力。雖然勞動(dòng)力比重出現(xiàn)了下降，勞動(dòng)力資源總量仍比較豐富。

　　 四、幾點(diǎn)建議

　　 （一）深化改革，堅(jiān)決破除“人情社會(huì)”現(xiàn)象

　　 一是行政機(jī)關(guān)、事業(yè)單位和國(guó)有企業(yè)招聘工作人員要堅(jiān)持公開(kāi)、公正的“逢進(jìn)必考”；建立科學(xué)的面試制度，制定必要的程序，由用人單位有關(guān)人員集體面試，集體決定選用。二是結(jié)合機(jī)構(gòu)改革，精干部門(mén)及其內(nèi)設(shè)機(jī)構(gòu)。部門(mén)內(nèi)設(shè)機(jī)構(gòu)原則上也要一類事項(xiàng)由一個(gè)處室（科室）統(tǒng)籌、一件事情由一個(gè)處室（科室）負(fù)責(zé)。三是打破業(yè)務(wù)部門(mén)信息就是自身資源的做法，建立政府部門(mén)信息平臺(tái)，推進(jìn)信息資源共建共享共用。四是加快國(guó)有企業(yè)去行政化改革。嚴(yán)格按國(guó)有資產(chǎn)監(jiān)管辦法和現(xiàn)代企業(yè)制度規(guī)范國(guó)有企業(yè)管理，建立科學(xué)的領(lǐng)導(dǎo)體制與組織管理制度，避免國(guó)有企業(yè)成為“安排人的場(chǎng)所”。國(guó)有企業(yè)要根據(jù)業(yè)務(wù)方向和規(guī)模，本著機(jī)構(gòu)精簡(jiǎn)、節(jié)約用人、提高工作效率的原則，合理確定用人規(guī)模，形成科學(xué)規(guī)范的選人用人制度，避免國(guó)有企業(yè)成為“養(yǎng)人的場(chǎng)所”。五是深化科技、教育、醫(yī)療、文化等事業(yè)單位改革，完善政府購(gòu)買(mǎi)服務(wù)機(jī)制和法人治理結(jié)構(gòu)，爭(zhēng)取事業(yè)單位人事制度改革走在全國(guó)前列。 （二）加強(qiáng)人才的培養(yǎng)與引進(jìn)，使人口數(shù)量紅利轉(zhuǎn)化為人口質(zhì)量紅利

　　 一是積極引進(jìn)國(guó)內(nèi)知名高校和研究機(jī)構(gòu)在我區(qū)設(shè)立分支機(jī)構(gòu)，著力培養(yǎng)創(chuàng)新型人才。二是落實(shí)高等學(xué)院辦學(xué)自主權(quán)，利用教育部與我區(qū)的合作，積極與國(guó)內(nèi)外一流大學(xué)和一流學(xué)科合作，強(qiáng)化人才引進(jìn)，加快打造我區(qū)高校和學(xué)科“雙一流”；提高我區(qū)高等院校教學(xué)、科研水平和知名度，擴(kuò)大區(qū)外學(xué)生招生規(guī)模，并促進(jìn)其在區(qū)內(nèi)就業(yè)。適應(yīng)智能化時(shí)代需要，推進(jìn)前期工作，爭(zhēng)取大數(shù)據(jù)學(xué)院項(xiàng)目早日開(kāi)工建設(shè)，開(kāi)設(shè)工業(yè)及服務(wù)軟件、大數(shù)據(jù)分析、信息技術(shù)安全等方面的課程，加強(qiáng)普通大學(xué)、職業(yè)技術(shù)學(xué)校學(xué)生新一代信息技術(shù)等高新技術(shù)通識(shí)教育，促進(jìn)智能化與新工科建設(shè)相結(jié)合。三是發(fā)揮市場(chǎng)在人才培養(yǎng)、配置中的決定作用。建立完善勞動(dòng)、資本、技術(shù)和管理等生產(chǎn)要素按貢獻(xiàn)參與分配的制度，建立規(guī)范有效的人才激勵(lì)制度。四是著力引進(jìn)高端人才。發(fā)揮優(yōu)勢(shì)科研院校作用，加強(qiáng)高層次人才團(tuán)隊(duì)和科研設(shè)備建設(shè)，爭(zhēng)取引進(jìn)和培養(yǎng)一批國(guó)家“千人計(jì)劃”“長(zhǎng)江學(xué)者計(jì)劃”等高端人才和院士人才實(shí)現(xiàn)零的突破。加大柔性引才力度，重點(diǎn)高等院校、醫(yī)院、文藝團(tuán)體、大中型企業(yè)提出解決關(guān)鍵問(wèn)題的高層次人才需求，由自治區(qū)政府開(kāi)展招聘，并落實(shí)部分資金等條件，確保“留得住、用得上”。

　　 （三）進(jìn)一步加快新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程

　　 適應(yīng)人口由鄉(xiāng)到城（鎮(zhèn)）、由小城市（鎮(zhèn)）向大中城市流動(dòng)、人口集聚水平不斷提高的趨勢(shì)，加快呼包鄂城市群發(fā)展，吸引人口向呼包鄂集聚。大力發(fā)展高水平實(shí)體經(jīng)濟(jì)和能夠快速集聚人口的高水平醫(yī)院、大學(xué)等，增強(qiáng)核心競(jìng)爭(zhēng)力，進(jìn)一步提升呼和浩特市宜居宜業(yè)水平和首府城市地位，盡快形成350萬(wàn)人口以上的大型城市。東部盟市所在地城市要增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)集聚能力，提升城市綜合功能，優(yōu)化人居環(huán)境，引導(dǎo)區(qū)域人口就近集聚，有條件的加快建設(shè)成為區(qū)域中心城市。鼓勵(lì)城鎮(zhèn)人才、資本下鄉(xiāng)，發(fā)展規(guī)?；C(jī)械化、集約化農(nóng)牧業(yè)，推動(dòng)城鄉(xiāng)融合發(fā)展。全面放開(kāi)城鎮(zhèn)落戶限制政策，吸引農(nóng)村牧區(qū)人口進(jìn)城落戶，保障農(nóng)牧業(yè)轉(zhuǎn)移和流動(dòng)人口教育、醫(yī)療、培訓(xùn)、住房等城鎮(zhèn)基本公共服務(wù)全覆蓋及辦事便利。構(gòu)建覆蓋流動(dòng)人口的社會(huì)保險(xiǎn)制度，盡早全面實(shí)現(xiàn)農(nóng)牧業(yè)轉(zhuǎn)移人口和流動(dòng)人口醫(yī)療保險(xiǎn)異地報(bào)銷(xiāo)。

　　 （四）推進(jìn)人口區(qū)域布局調(diào)整

　　 農(nóng)畜產(chǎn)品主產(chǎn)旗縣要推動(dòng)人口總量適度減少和人口集約布局。開(kāi)展主體功能區(qū)人口承載力測(cè)算，科學(xué)確定不同主體功能區(qū)的人口承載力，實(shí)行差別化人口調(diào)節(jié)政策。按照自愿遷出原則，有重點(diǎn)、有次序地引導(dǎo)承載力低的地區(qū)有序疏解人口，向人居環(huán)境適宜、資源環(huán)境和產(chǎn)業(yè)承載力平衡的重點(diǎn)市鎮(zhèn)收縮轉(zhuǎn)移。提高沿邊農(nóng)牧民基本公共服務(wù)水平和生活質(zhì)量。

　　 （五）搞好人口服務(wù)

　　 加大對(duì)孕產(chǎn)婦優(yōu)生優(yōu)育服務(wù)，提高出生人口素質(zhì)；合理規(guī)劃和配置婦幼保健、兒童照料、學(xué)前和中小學(xué)教育等資源。確實(shí)保障女性孕期、產(chǎn)期應(yīng)享受的政策權(quán)力，適當(dāng)延長(zhǎng)產(chǎn)假。做好留守家庭兒童、老人照護(hù)等工作。對(duì)失獨(dú)困難家庭養(yǎng)老提高補(bǔ)貼照顧水平。以基本養(yǎng)老保險(xiǎn)為重點(diǎn)，推進(jìn)完善養(yǎng)老助老保障制度，加快城鄉(xiāng)居民全覆蓋，逐步提高基本養(yǎng)老和基本醫(yī)療保障標(biāo)準(zhǔn)。健全以居家為基礎(chǔ)、社區(qū)為依托、機(jī)構(gòu)為補(bǔ)充、醫(yī)養(yǎng)結(jié)合的養(yǎng)老服務(wù)體系，支持社會(huì)力量發(fā)展養(yǎng)老服務(wù)業(yè)，積極發(fā)展老齡產(chǎn)業(yè)。

　　 參考文獻(xiàn)：

　　 [1]河南省人民政府辦公廳關(guān)于印發(fā)河南省人口發(fā)展規(guī)劃（2016-2030年）的通知[Z]，河南省人民政府公報(bào)，2017-08-10

　　 [2]關(guān)于印發(fā)河南省人口發(fā)展規(guī)劃（2016—2030年）的通知[OL].http：//news.dahe.cn/.2017.

　　 [3]韓似鳳.人口老齡化背景下醫(yī)養(yǎng)結(jié)合模式的問(wèn)題及對(duì)策研究[D].長(zhǎng)沙：國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué)碩士論文.2017.

　　 [4]國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)國(guó)家人口發(fā)展規(guī)劃（2016—2030年）的通知[OL].中華人民共和國(guó)中央人民政府網(wǎng)站.2016-12-30.

　　 [5]山東省人民政府關(guān)于印發(fā)山東省新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換重大工程實(shí)施規(guī)劃的通知[Z].山東省人民政府公報(bào).2018-02-28.

　　 [6]田克敏.對(duì)電力行業(yè)加強(qiáng)人才隊(duì)伍建設(shè)的思考[J].廣東科技，2013，（8）.

　　 [7]趙建軍.大唐安徽分公司加強(qiáng)人才隊(duì)伍建設(shè)的思考[J].中國(guó)電力教育，2013，（1）.

　　 [8]臺(tái)州市發(fā)改委課題組.臺(tái)州市人口預(yù)測(cè)與發(fā)展趨勢(shì)研究——基于PADIS-INT的分析[J].臺(tái)州學(xué)院學(xué)報(bào)，2017，（8）

　　 [9]劉燕群，董林，樂(lè)明.武漢市中心城區(qū)養(yǎng)老現(xiàn)狀調(diào)查分析[J].產(chǎn)業(yè)與科技論壇，2017，（12）.

　　 [10]李瑤.失能老人社區(qū)長(zhǎng)期照護(hù)現(xiàn)狀、問(wèn)題、對(duì)策研究.西安：西北大學(xué)碩士論文.2018，（12）.

第2篇: 2021形勢(shì)與政策新冠疫情論文

　　 摘要：金融形勢(shì)指數(shù)作為一項(xiàng)綜合性指標(biāo)，可以使一個(gè)國(guó)家的金融狀況松緊水平得到充分體現(xiàn)，在金融市場(chǎng)的發(fā)展中，也可以將其視為一種晴雨表，主要用于對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行合理預(yù)測(cè)。在本次研究中，則整理了當(dāng)前與此相關(guān)的研究文獻(xiàn)。

　　 關(guān)鍵詞：金融形勢(shì)指數(shù);指標(biāo)選擇

　　 目前，大家在對(duì)金融形勢(shì)指數(shù)進(jìn)行構(gòu)建的過(guò)程中，經(jīng)常會(huì)用到許多的指標(biāo)，其中應(yīng)用比較廣泛的包括以下幾種，即貨幣供應(yīng)量、利率以及匯率等?，F(xiàn)階段，許多學(xué)者開(kāi)始采用貸款余額進(jìn)行研究。本文則圍繞以下幾個(gè)方面探討了金融形勢(shì)指數(shù)的各項(xiàng)指標(biāo)，具體如下所述。

　　 一、貨幣因素

　　 針對(duì)貨幣因素而言，則是由兩個(gè)部分組成的，即：貨款余額以及貨幣供應(yīng)量，通過(guò)對(duì)貨幣政策進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn)，這兩項(xiàng)指標(biāo)也是其中的重要組成部分，更是不可缺少的中介目標(biāo)。經(jīng)研究后發(fā)現(xiàn)，在貨幣政策的作用下，基于此可以直接影響到通貨膨脹。

　　 首先，基于貨幣供應(yīng)量考慮，很多人對(duì)此提出的觀點(diǎn)為，該項(xiàng)指標(biāo)與通貨膨脹之間會(huì)存在相應(yīng)的正相關(guān)性，若是提升這一指標(biāo)，則會(huì)直接提高社會(huì)總需求，最后面臨物價(jià)增長(zhǎng)的問(wèn)題。Frideman（1970）經(jīng)研究之后，所闡述的觀點(diǎn)為，在實(shí)踐操作中，不管通貨膨脹的表現(xiàn)形式是什么，都屬于貨幣問(wèn)題，當(dāng)貨幣供給逐漸增長(zhǎng)之后，在這一背景條件的影響下，也會(huì)導(dǎo)致社會(huì)總需求也會(huì)呈現(xiàn)為增長(zhǎng)的趨勢(shì)，最后出現(xiàn)這種問(wèn)題;George等（1995）在進(jìn)行研究時(shí)，選擇110個(gè)國(guó)家作為研究對(duì)象，根據(jù)所得出的研究結(jié)果顯示，圍繞貨幣供應(yīng)增長(zhǎng)率的層面進(jìn)行分析，二者之間的關(guān)系也是非常密切的;王少平（2004）在研究的過(guò)程中，基于格蘭杰因果檢驗(yàn)為依托，對(duì)其采取了一系列的實(shí)證研究，通過(guò)進(jìn)行研究后發(fā)現(xiàn)，由于我國(guó)貨幣發(fā)行過(guò)量，也就造成了這種現(xiàn)象的出現(xiàn);劉金全等（2004）對(duì)此所闡述的觀點(diǎn)為，兩項(xiàng)指標(biāo)之間存在相應(yīng)的正相關(guān)性，而且也表現(xiàn)為長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系。郭巖（2012）在進(jìn)行研究時(shí)，采取了多種方法措施，對(duì)兩項(xiàng)指標(biāo)的相關(guān)性展開(kāi)了一系列的研究與分析。劉鵬（2014）在進(jìn)行研究時(shí)，則采用了誤差修正模型的方式，重點(diǎn)探討了各項(xiàng)指標(biāo)的關(guān)系，他所提出的觀點(diǎn)為，由于受到貨幣激活效應(yīng)的影響，針對(duì)通貨膨脹而言，將會(huì)直接受到資產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)帶來(lái)的影響。

　　 其次，還有許多學(xué)者認(rèn)為，貸款余額和通貨膨脹之間具有一定的正相關(guān)性，如果信貸增長(zhǎng)太快，將會(huì)造成通脹的現(xiàn)象。Schularick等（2009）經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的研究之后，深入探討了信貸對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)所產(chǎn)生的影響因素，他所提出的觀點(diǎn)為，如果信貸增長(zhǎng)太快，將會(huì)導(dǎo)致通脹問(wèn)題出現(xiàn)，從而造成更多的風(fēng)險(xiǎn)因素。章晟等（2009）在進(jìn)行研究的過(guò)程中，選擇應(yīng)用VAR模型的方法，根據(jù)所得出的結(jié)論顯示，對(duì)于通貨膨脹來(lái)說(shuō)，信貸對(duì)其產(chǎn)生的影響具有一定的長(zhǎng)期性。汪川等（2011）則提出，在信貸途徑的作用下，貨幣政策將會(huì)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生影響，甚至也會(huì)直接關(guān)系到本國(guó)的通脹率與價(jià)格情況。李連發(fā)等（2012）在進(jìn)行研究時(shí)，以我國(guó)在1984年之后的季度數(shù)據(jù)作為調(diào)查目標(biāo)，根據(jù)所得出的調(diào)查結(jié)果顯示，通過(guò)采取信貸擴(kuò)張的措施，產(chǎn)出缺口擴(kuò)大，僅維持了4個(gè)季度左右的時(shí)間。李炳等（2015）在進(jìn)行研究時(shí)，選擇應(yīng)用了機(jī)理變化型變結(jié)構(gòu)協(xié)整模型作為切入點(diǎn)，歸納整理1996年1月至2013年5月這一期間的樣本資料，在進(jìn)行一系列的實(shí)證分析之后，深入探討了在我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，貨幣信貸結(jié)構(gòu)對(duì)其所產(chǎn)生的影響因素。結(jié)果表明：如果處于某一特定階段，針對(duì)通脹率而言，將會(huì)受到貨幣信貸結(jié)構(gòu)所帶來(lái)的機(jī)理性作用。丁華等（2018）在進(jìn)行研究時(shí)，則建立了三個(gè)時(shí)變向量自回歸模型，重點(diǎn)分析了貨幣政策傳導(dǎo)信貸渠道所產(chǎn)生的時(shí)變效應(yīng)。結(jié)果表明：反映信貸渠道的三個(gè)指標(biāo)中，基于信貸規(guī)?？紤]，會(huì)對(duì)物價(jià)水平具有正向作用;基于信貸期限結(jié)構(gòu)與信貸效率考慮，將會(huì)對(duì)物價(jià)水平產(chǎn)生抑制作用。

　　 二、利率

　　 影響通脹率的途徑比較多，基本上可以表現(xiàn)為：第一個(gè)是需求面集約邊際、第二個(gè)則是供給面集約邊際、第三個(gè)即為廣義邊際。

　　 許多學(xué)者提出的觀點(diǎn)為，利率和通脹之間具有一定的負(fù)相關(guān)性，還會(huì)有研究表示二者之間呈現(xiàn)為正相關(guān)性。二者的負(fù)相關(guān)性則體現(xiàn)在，利率對(duì)于儲(chǔ)蓄與投資產(chǎn)生一定程度的影響，從而對(duì)通脹造成影響，例如利率增長(zhǎng)，也會(huì)導(dǎo)致投資成本上升，這時(shí)將會(huì)降低投資需求，而通脹率也會(huì)隨之下降;與此同時(shí)，則會(huì)增長(zhǎng)儲(chǔ)蓄，降低消費(fèi)支出，也就降低了通脹率。Taylor（1993）對(duì)此所提出的觀點(diǎn)為，如果通脹率比較高，亦或者是實(shí)際GDP顯著更高，政府則需要對(duì)名義利率進(jìn)行上調(diào);反之，則需要對(duì)其進(jìn)行下調(diào)。刁節(jié)文等（2011）則采用了VAR模型的方式，建立金融形勢(shì)指數(shù)FCI，經(jīng)研究后發(fā)現(xiàn)，對(duì)于金融形勢(shì)與利率政策來(lái)說(shuō)，中央銀行的利率政策將會(huì)對(duì)其產(chǎn)生重要影響，而且實(shí)際利率和通脹率之間也呈現(xiàn)為負(fù)相關(guān)的關(guān)系。

　　 Evans（2001）經(jīng)研究后發(fā)現(xiàn)，美國(guó)的利率增長(zhǎng)，導(dǎo)致通脹的發(fā)生，成本渠道最開(kāi)始是源自于美國(guó)，尤其是在上世紀(jì)五十年代末到七十年代末這一期間，這種問(wèn)題得到了充分體現(xiàn)。彭方平等（2010）在進(jìn)行研究時(shí)，主要采用了非線性平滑轉(zhuǎn)換平板模型，基于微觀方面作為切入點(diǎn)，深入探討了國(guó)內(nèi)貨幣政策所具有的成本效應(yīng)?？梢缘贸觯横槍?duì)國(guó)內(nèi)貨幣政策而言，其所具有的成本效應(yīng)十分明顯，也就是說(shuō)，如果短期內(nèi)加息的話，將會(huì)導(dǎo)致通貨膨脹出現(xiàn)。蔣海等（2011）提出，對(duì)于緊縮性貨幣政策來(lái)說(shuō)，主要體現(xiàn)為利率正向沖擊的特點(diǎn)，將會(huì)于短期內(nèi)造成通脹上漲。齊楊等（2011）認(rèn)為，如果企業(yè)受到了利率緊縮沖擊的影響，面對(duì)這種問(wèn)題，則會(huì)適當(dāng)增長(zhǎng)產(chǎn)品的邊際成本，與此同時(shí)，也會(huì)適當(dāng)提高產(chǎn)品價(jià)格。所以，基于成本渠道的層面進(jìn)行分析，在利率緊縮沖擊的作用下，也會(huì)對(duì)導(dǎo)致通脹率有所增長(zhǎng)。齊楊等（2011）在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，則是采用了廣義矩估計(jì)方式，研究結(jié)果表明，如果中國(guó)存在成本渠道，利率將會(huì)對(duì)通脹產(chǎn)生十分顯著的影響，在利率緊縮的作用下，將會(huì)導(dǎo)致通脹率有所提升。孟慶斌，靳曉婷和吳蕾（2014）提出在低通脹狀態(tài)下利率調(diào)節(jié)對(duì)通脹影響不顯著，但通脹率對(duì)利率產(chǎn)生正向影響表明了我國(guó)政策因素對(duì)通脹反應(yīng)的及時(shí)性，如果具有較低的通脹率，利率調(diào)控也會(huì)受到限制。向麗錦和肖祖沔（2018）使用連續(xù)小波變換的方法對(duì)利率變動(dòng)正負(fù)向影響物價(jià)水平的問(wèn)題進(jìn)行了實(shí)證分析。根據(jù)研究結(jié)果顯示，當(dāng)處于短期的條件內(nèi)，如果通脹率發(fā)生變化，將會(huì)導(dǎo)致利率也會(huì)發(fā)生同方向變化，若是在長(zhǎng)期的狀態(tài)中，隨著利率的變化，導(dǎo)致通脹率也出現(xiàn)了同方向變化。 三、匯率

　　 許多研究均表示，匯率和通脹之間具有一定的負(fù)相關(guān)，還有人認(rèn)為，二者之間是具有正相關(guān)性的。在前者中，匯率對(duì)通脹水平產(chǎn)生影響的渠道主要有以下幾個(gè)方面，即：直接渠道、間接渠道以及貨幣渠道。在實(shí)踐操作中，若是出現(xiàn)了本幣升值的情況，這個(gè)時(shí)候，將會(huì)導(dǎo)致進(jìn)口商品價(jià)格開(kāi)始下降，而本國(guó)的物價(jià)水平也會(huì)呈現(xiàn)為下降的趨勢(shì)。針對(duì)國(guó)內(nèi)商品價(jià)格而言，相比于國(guó)外同類商品價(jià)格顯著更高的情況下，則會(huì)導(dǎo)致出口減少，嚴(yán)重降低總需求量，本國(guó)的物價(jià)水平也會(huì)有所降低;國(guó)外受到匯率升值的影響，導(dǎo)致國(guó)內(nèi)開(kāi)始流入大量的資本，極大程度地?cái)U(kuò)大了資本項(xiàng)目順差，因此也增加了外匯占款，基礎(chǔ)貨幣以及貨幣供應(yīng)量也需要不斷增長(zhǎng)，這樣一來(lái)，也導(dǎo)致本國(guó)物價(jià)水平有所增加。如Kim（1998）運(yùn)用向量誤差修正模型（VectorErrorCorrectionModel，VECM）的研究表明，從長(zhǎng)期方面來(lái)看，無(wú)論是美元匯率，亦或者是美國(guó)生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)，這兩項(xiàng)指標(biāo)均具有非常顯著的負(fù)相關(guān)性。Akinbobola（2012）在進(jìn)行研究時(shí)，則采用了定量方法，對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)展開(kāi)了一系列的分析，根據(jù)所得出的研究結(jié)果表明，圍繞長(zhǎng)期層面進(jìn)行分析，貨幣供應(yīng)與匯率將會(huì)反向影響到通脹壓力來(lái)說(shuō)。陳浪南等（2014）對(duì)此所闡述的觀點(diǎn)為，若是名義有效匯率出現(xiàn)了升值的情況，則會(huì)降低所面臨的通脹風(fēng)險(xiǎn)。賈凱威（2015）選擇應(yīng)用幾何加權(quán)平均法進(jìn)行研究，主要測(cè)度了省際區(qū)域所具有的實(shí)際有效匯率，根據(jù)研究結(jié)果表明，如果人民幣升值的話，對(duì)于區(qū)域通脹也會(huì)產(chǎn)生抑制作用，甚至也會(huì)具有截面異質(zhì)性的效果。紀(jì)敏等（2008）認(rèn)為，本國(guó)的通脹水平如何，將會(huì)受到該項(xiàng)指標(biāo)間接渠道的直接影響。

　　 很多人認(rèn)為，該項(xiàng)指標(biāo)與通脹之間呈現(xiàn)為一定的正相關(guān)性，項(xiàng)后軍等（2011）對(duì)此所闡述的觀點(diǎn)為，綜合國(guó)內(nèi)匯率傳遞效率的發(fā)展現(xiàn)狀來(lái)看，本土特征十分明顯，如果在高通脹的狀態(tài)下，傳遞系數(shù)則是正數(shù)，也就是說(shuō)，當(dāng)匯率發(fā)生正向變化，將會(huì)對(duì)物價(jià)產(chǎn)生正向傳導(dǎo)的影響;如果是在低通脹的狀態(tài)下，傳遞系數(shù)即為負(fù)數(shù)。如果該項(xiàng)指標(biāo)出現(xiàn)了正向變化，則會(huì)對(duì)物價(jià)造成一定的反向傳導(dǎo)作用。趙彥志（2011）在對(duì)境內(nèi)熱錢(qián)進(jìn)行精準(zhǔn)測(cè)度之后，采用格蘭杰因果檢驗(yàn)等，對(duì)熱錢(qián)、匯率以及價(jià)格水平等各項(xiàng)指標(biāo)的關(guān)系進(jìn)行分析，經(jīng)研究后發(fā)現(xiàn)，導(dǎo)致物價(jià)上漲的原因有兩個(gè)，即：人民幣升值與熱錢(qián)流入。學(xué)者朱建平等（2012）通過(guò)進(jìn)行研究之后發(fā)現(xiàn)，當(dāng)人民幣升值之后，并沒(méi)有抑制到通脹水平，然而，卻提高了國(guó)內(nèi)的價(jià)格水平。李玲等（2012）采用結(jié)構(gòu)向量自回歸的方式，在2005年之后，隨著匯率改革的持續(xù)推進(jìn)，通脹現(xiàn)象也隨之增加，受到人民幣升值的影響，也容易出現(xiàn)輸入性通貨膨脹的問(wèn)題。林博（2015）經(jīng)研究后發(fā)現(xiàn)，在貨幣供應(yīng)與匯率波動(dòng)這兩項(xiàng)指標(biāo)之間，則與國(guó)內(nèi)通脹具有一定的長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系。

　　 四、資產(chǎn)價(jià)格

　　 許多專家學(xué)者表示，在該項(xiàng)指標(biāo)的作用下，將會(huì)直接影響到通脹水平，并且具有正向的作用，還有學(xué)者認(rèn)為，也會(huì)產(chǎn)生一定的負(fù)向作用。隨著資產(chǎn)價(jià)格的增長(zhǎng)，將會(huì)導(dǎo)致通脹的現(xiàn)象出現(xiàn)，其效應(yīng)體現(xiàn)在兩個(gè)方面，首先是財(cái)富效應(yīng)，其次則是資產(chǎn)負(fù)債表效應(yīng)。郭田勇（2006）認(rèn)為，在資產(chǎn)價(jià)格這項(xiàng)指標(biāo)的作用下，導(dǎo)致高通脹風(fēng)險(xiǎn)出現(xiàn)的渠道主要由以下幾種，即：財(cái)富效應(yīng)、預(yù)期效應(yīng)、托賓Q值效應(yīng)以及信用通道，與此同時(shí)，也提出了在宏觀經(jīng)濟(jì)與金融市場(chǎng)的發(fā)展中，資產(chǎn)價(jià)格所產(chǎn)生的影響。李強(qiáng)（2008）在進(jìn)行研究后發(fā)現(xiàn)，通過(guò)探討通貨膨脹與資產(chǎn)價(jià)格之間的相關(guān)性，得出了“貨幣激活論”，即資產(chǎn)價(jià)格的上升，會(huì)降低居民的儲(chǔ)蓄意愿，貨幣會(huì)流向資產(chǎn)交易市場(chǎng)，從而引發(fā)通貨膨脹水平上升。紀(jì)敏等（2012）則采用狀態(tài)空間模型的方式，重點(diǎn)探討了資產(chǎn)價(jià)格與通貨膨脹之間所存在的相關(guān)性，根據(jù)所得出的結(jié)果表明，由于房?jī)r(jià)市場(chǎng)的波動(dòng)十分明顯，針對(duì)通脹而言，也對(duì)其產(chǎn)生了非常顯著的正向作用，但是股價(jià)卻很少會(huì)對(duì)其產(chǎn)生影響。齊紅倩等（2016）通過(guò)進(jìn)行研究后發(fā)現(xiàn)，無(wú)論是房地產(chǎn)，亦或者是股票價(jià)格，對(duì)于通脹的同向影響都是十分顯著的。劉金全等（2017）則是建立了比較完善的MS-VAR模型，深入探討了國(guó)內(nèi)資產(chǎn)價(jià)格對(duì)于通貨膨脹所產(chǎn)生的影響，在長(zhǎng)時(shí)間的條件下，房?jī)r(jià)也會(huì)對(duì)該項(xiàng)指標(biāo)產(chǎn)生正向作用，其變動(dòng)要先行于通貨膨脹1年半-2年半的時(shí)間，但是股價(jià)卻很少對(duì)其產(chǎn)生影響。

　　 很多人在進(jìn)行研究時(shí)，也重點(diǎn)探討了二者的負(fù)相關(guān)性。Fama（1981）在進(jìn)行研究時(shí)，以貨幣數(shù)量論與貨幣需求理論作為切入點(diǎn)，所得出的結(jié)論為股票收益率與物價(jià)水平之間具有一定的負(fù)相關(guān)性。經(jīng)朝明等（2006）在進(jìn)行研究時(shí)，選擇國(guó)內(nèi)1985年-2005年這段時(shí)間內(nèi)的樣本資料，采用實(shí)證分析的方式，根據(jù)所得出的結(jié)果表明，在房?jī)r(jià)與居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)這兩項(xiàng)指標(biāo)之后，長(zhǎng)短期的均衡關(guān)系十分顯著，但卻呈現(xiàn)為反向的狀態(tài)，如果房?jī)r(jià)上漲，則會(huì)導(dǎo)致物價(jià)水平有所下降。韓學(xué)紅等（2008）對(duì)此所闡述的觀點(diǎn)為，若是通脹率有所上升，那么供給沖擊將會(huì)對(duì)其產(chǎn)生一定程度的影響，也會(huì)與股票收益率存在負(fù)相關(guān)的關(guān)系;若是需求沖擊帶來(lái)的則是正相關(guān)。于揚(yáng)（2015）闡述了股票價(jià)格沖擊對(duì)通貨膨脹的負(fù)向影響，并計(jì)算出在沖擊發(fā)生的第2期其影響達(dá)到最大。

　　 五、結(jié)論

　　 目前學(xué)者大多數(shù)只選擇了5個(gè)基礎(chǔ)金融市場(chǎng)的金融變量來(lái)構(gòu)建金融形勢(shì)指數(shù)，當(dāng)前，隨著金融市場(chǎng)的迅速發(fā)展，很多金融衍生產(chǎn)品紛紛問(wèn)世，在此期間，應(yīng)充分考慮可以體現(xiàn)出國(guó)內(nèi)金融現(xiàn)狀的變量，從而為各項(xiàng)研究工作的開(kāi)展提供有力的指導(dǎo)依據(jù)。

　　 參考文獻(xiàn)：

　　 [1]陳曉燕，江可申，鐘大成.基于狀態(tài)空間模型的匯率和貨幣供給對(duì)通貨膨脹影響的實(shí)證分析——基于央行資產(chǎn)負(fù)債表的視角[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2015，34（04）：95-100.

　　 [2]范從來(lái)，盛天翔，王宇偉.信貸量經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的期限結(jié)構(gòu)研究[J].經(jīng)濟(jì)研究，2012，47（01）：80-91.

　　 [3]李炳，袁威.貨幣信貸結(jié)構(gòu)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的機(jī)理性影響——兼對(duì)“中國(guó)貨幣迷失之謎”的再解釋[J].金融研究，2015（11）：33-46.

　　 [4]向麗錦，肖祖沔.低利率一定會(huì)推升通貨膨脹嗎——基于時(shí)間頻率雙尺度下連續(xù)小波變換的實(shí)證分析[J].金融經(jīng)濟(jì)學(xué)研究，2018，33（02）：14-24.

　　 [5]范志勇，徐赟.中國(guó)貨幣政策沖擊的真實(shí)利率渠道：國(guó)際比較與政策含義[J].世界經(jīng)濟(jì)，2008（11）：26-33.

　　 [6]王小葉，趙昕東，蔡璐.人民幣匯率波動(dòng)對(duì)我國(guó)流動(dòng)性與通貨膨脹率的影響效果研究[J].宏觀經(jīng)濟(jì)研究，2015（05）：18-22+37.

　　 [7]林博.匯率波動(dòng)、貨幣供給與通貨膨脹——基于狀態(tài)空間模型的實(shí)證研究[J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索，2015（04）：115-119.

　　 [8]賈凱威.匯率波動(dòng)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)及通貨膨脹影響分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2015（04）：150-154.

　　 [9]劉金全，李書(shū).我國(guó)資產(chǎn)價(jià)格、通貨膨脹與貨幣政策選擇[J].南京社會(huì)科學(xué)，2017（04）：27-36.

　　 [10]齊紅倩，席旭文.資產(chǎn)價(jià)格具有通貨膨脹指示作用嗎——基于LT-TVP-VAR模型的實(shí)證研究[J].南方經(jīng)濟(jì)，2015（10）：33-48.

　　 [11]于揚(yáng).中國(guó)資產(chǎn)價(jià)格對(duì)通貨膨脹影響效應(yīng)分析[J].經(jīng)濟(jì)論壇，2015（10）：4-6.

　　 作者簡(jiǎn)介：柴杰（1994-），男，安徽合肥人，南京財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院，碩士研究生，研究方向：貨幣理論與政策

第3篇: 2021形勢(shì)與政策新冠疫情論文

　　摘要疫情的爆發(fā)，各個(gè)行業(yè)都受到了不同程度的影響。教育是國(guó)家的長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃，大學(xué)生就業(yè)是社會(huì)教育的第一步。每年的上半年是我國(guó)的畢業(yè)季和就業(yè)季。今年將有874萬(wàn)高校畢業(yè)生，比去年同期增加40萬(wàn)。這是一個(gè)很大的數(shù)字?，F(xiàn)階段是高校畢業(yè)生就業(yè)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。本文針對(duì)于疫情形勢(shì)下高校大學(xué)生就業(yè)形勢(shì)及策略進(jìn)行研究分析。

　　 關(guān)鍵詞疫情形勢(shì)高校大學(xué)生就業(yè)策略

　　 中圖分類號(hào)：G473.8文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

　　 0引言

　　 6月5日，華南理工大學(xué)新聞與傳播學(xué)院微信公眾號(hào)登陸微信時(shí)刻，并發(fā)布了一組數(shù)據(jù)。截至5月25日，南科大本科生就業(yè)率為35.17%（其中簽約率僅為14.48%），研究生就業(yè)率為48.53%。由此可見(jiàn)，疫情下的大學(xué)生就業(yè)形勢(shì)不容樂(lè)觀。面對(duì)疫情造成的就業(yè)困難局面，不少人選擇考研或等待明年的招聘旺季。然而，該流行病對(duì)就業(yè)影響的結(jié)束日期無(wú)法預(yù)測(cè)。明年及后年將有近900萬(wàn)應(yīng)屆畢業(yè)生進(jìn)入就業(yè)市場(chǎng)。即使就業(yè)市場(chǎng)復(fù)蘇，他們也將面臨畢業(yè)生不足的尷尬局面。后疫病時(shí)代應(yīng)屆畢業(yè)生的就業(yè)問(wèn)題和心理問(wèn)題應(yīng)該引起社會(huì)的更多關(guān)注。

　　 1疫情形勢(shì)下高校大學(xué)生就業(yè)形勢(shì)

　　 目前，根據(jù)多地房地產(chǎn)協(xié)會(huì)和城鄉(xiāng)建設(shè)局的公告，建筑業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)等人員密集型行業(yè)都處于暫時(shí)暫停的狀態(tài)。過(guò)去幾年在春節(jié)期間蓬勃發(fā)展的電影業(yè)、旅游業(yè)和餐飲業(yè)今年的假期收入急劇下降。由于戰(zhàn)略調(diào)整，一些企業(yè)降低了人工成本。2月2日，蘇州出臺(tái)了支持中小企業(yè)共同度過(guò)難關(guān)的相關(guān)措施，通過(guò)增加財(cái)政支持、穩(wěn)定員工、減輕企業(yè)負(fù)擔(dān)等措施，為中小企業(yè)加油鼓勁。雖然中小企業(yè)的數(shù)量沒(méi)有大型企業(yè)那么多，但如果很多企業(yè)面臨生存困境，被迫縮小規(guī)模，可能會(huì)出現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)下滑，從而對(duì)就業(yè)市場(chǎng)產(chǎn)生影響。市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)一直是影響整體的因素之一，疫情的影響還將持續(xù)一段時(shí)間。

　　 受新型冠狀病毒肺炎影響，畢業(yè)生今年面臨更大壓力。到目前為止，許多地方都出臺(tái)了促進(jìn)畢業(yè)生就業(yè)和創(chuàng)業(yè)的特殊政策。通過(guò)各種措施的無(wú)縫連接，如鼓勵(lì)中小企業(yè)吸納就業(yè)、增加招聘比例的政府機(jī)構(gòu)和國(guó)有企業(yè)，擴(kuò)大規(guī)模的研究生入學(xué)考試，加入軍隊(duì)，發(fā)展中基層崗位，增加貸款支持創(chuàng)業(yè)，并提供就業(yè)服務(wù)補(bǔ)貼，等等，為促進(jìn)高校畢業(yè)生的畢業(yè)做好了無(wú)縫對(duì)接，畢業(yè)生的就業(yè)政策是“組合拳”。今年城鎮(zhèn)新增就業(yè)900萬(wàn)人以上。然而，874萬(wàn)大學(xué)畢業(yè)生將被招聘。高校畢業(yè)生的就業(yè)狀況將對(duì)全年就業(yè)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)產(chǎn)生重大影響。

　　 由于疫情嚴(yán)重，許多公司不得不推遲甚至取消春季招聘計(jì)劃。春季往往是每年大學(xué)生求職的黃金季節(jié)，而一年一度的招聘進(jìn)校園、現(xiàn)場(chǎng)招聘等大型招聘活動(dòng)也不得不停止，給7月份的研究生帶來(lái)諸多麻煩和不便。因此，2020年就業(yè)形勢(shì)仍然十分嚴(yán)峻。但在多重因素的綜合影響下，目前研究生的擴(kuò)招規(guī)模也比較大，這將在一定程度上緩解就業(yè)壓力。

　　 截止6月28日結(jié)束，甘肅、江西、遼寧、湖北、重慶、河北、天津、廣東、西藏等地出臺(tái)了促進(jìn)2020年高校畢業(yè)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)的專項(xiàng)政策，通過(guò)鼓勵(lì)微型、中小企業(yè)吸納就業(yè)，提高機(jī)關(guān)事業(yè)單位和國(guó)有企業(yè)比重，擴(kuò)大考研升學(xué)、參軍和發(fā)展基層崗位的規(guī)模，推進(jìn)就業(yè)服務(wù)補(bǔ)助貸款支持創(chuàng)業(yè)，無(wú)縫銜接等措施，發(fā)揮了促進(jìn)高校畢業(yè)生就業(yè)的“組合”政策。

　　 作為疫情重災(zāi)區(qū)，湖北省高校畢業(yè)生面臨著特殊的形勢(shì)。湖北省今明兩年事業(yè)單位空缺職位數(shù)量將主要用于招收高校畢業(yè)生。同時(shí)，湖北省公務(wù)員招錄計(jì)劃增長(zhǎng)20%，選聘生計(jì)劃增加50%，事業(yè)單位招錄計(jì)劃增加3萬(wàn)人以上。

　　 高校畢業(yè)生應(yīng)樹(shù)立正確的擇業(yè)觀念，“時(shí)代在發(fā)展，社會(huì)在變化，大學(xué)生不能只盯著以往父母眼里的‘優(yōu)質(zhì)工作’不放，要充分適應(yīng)和融入市場(chǎng)化、多元化的就業(yè)環(huán)境，將多渠道就業(yè)和自主創(chuàng)業(yè)結(jié)合起來(lái)，多選擇到基層一線、各類企業(yè)，建功立業(yè)，實(shí)現(xiàn)人生價(jià)值”。

　　 為此，國(guó)家出臺(tái)了相關(guān)政策：今年全國(guó)支教、支農(nóng)、支醫(yī)和扶貧“三支一扶”計(jì)劃中央財(cái)政補(bǔ)助名額為3.2萬(wàn)名，比去年增加18.5%;計(jì)劃招聘特崗教師10.5萬(wàn)名，且不將教師資格作為限制性條件;研究生預(yù)計(jì)擴(kuò)招18.9萬(wàn)人，普通專升本擴(kuò)招32.2萬(wàn)人;進(jìn)一步落實(shí)畢業(yè)生參軍入伍優(yōu)惠政策，擴(kuò)大畢業(yè)生參軍入伍規(guī)模。

　　 在鼓勵(lì)大學(xué)生求職的同時(shí)，各地繼續(xù)為有意創(chuàng)業(yè)的年輕學(xué)生提供便利，貸款支持、減免稅費(fèi)、免費(fèi)提供場(chǎng)地，或者直接給予創(chuàng)業(yè)資金支持。比如，河北將畢業(yè)生個(gè)人創(chuàng)業(yè)擔(dān)保貸款額度由15萬(wàn)元提高至20萬(wàn)元，合伙創(chuàng)業(yè)的貸款額度由90萬(wàn)元提高至130萬(wàn)元;將創(chuàng)辦小微企業(yè)的貸款額度由200萬(wàn)元提高至300萬(wàn)元。西藏對(duì)創(chuàng)業(yè)高校畢業(yè)生給予每人6萬(wàn)元、每戶最高可達(dá)30萬(wàn)元的一次性啟動(dòng)資金支持。

　　 2疫情形勢(shì)下高校大學(xué)生就業(yè)策略

　　 2.1國(guó)家戰(zhàn)略

　　 雖然新型冠狀病毒肺炎對(duì)就業(yè)市場(chǎng)造成了較大沖擊，但新動(dòng)能的開(kāi)發(fā)和傳統(tǒng)動(dòng)能的升級(jí)，實(shí)際上蘊(yùn)含著大量的就業(yè)機(jī)會(huì)。積極鼓勵(lì)畢業(yè)生到國(guó)家重大工程、重大工程和重要領(lǐng)域工作，在原有渠道中占一定比例。但是，我們覺(jué)得它還不夠高。我們?nèi)匀幌Ｍ谶@方面繼續(xù)加大努力。我們認(rèn)為，疫情過(guò)后，國(guó)家戰(zhàn)略需要高校畢業(yè)生。

　　 國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議指出，有必要擴(kuò)大研究生招生規(guī)模和升級(jí)從大專到本科，提高基層醫(yī)療和社會(huì)服務(wù)崗位的招聘規(guī)模，并增加支持小型和微型企業(yè)吸收就業(yè)的大學(xué)畢業(yè)生。指導(dǎo)用人單位推遲面試和入學(xué)時(shí)間，推遲畢業(yè)生離校報(bào)到和安置時(shí)間。對(duì)離校未就業(yè)的高校畢業(yè)生提供2年戶口登記和檔案保管，并根據(jù)應(yīng)屆畢業(yè)生的身份辦理就業(yè)手續(xù)。

　　 對(duì)于離校待業(yè)畢業(yè)生，應(yīng)盡快與教育部門(mén)聯(lián)系信息，開(kāi)展實(shí)名制服務(wù)，重點(diǎn)關(guān)注貧困家庭和零就業(yè)家庭的畢業(yè)生，實(shí)施“一對(duì)一”救助措施，提供各種政策服務(wù)。與此同時(shí)，教育部將始終關(guān)注湖北高校畢業(yè)生和湖北民族，與有關(guān)方面積極采取有針對(duì)性的救助措施，為他們提供平等的就業(yè)機(jī)會(huì)。

　　 2.2擴(kuò)大重點(diǎn)領(lǐng)域招聘

　　 鼓勵(lì)各地加大中小學(xué)教師等重點(diǎn)領(lǐng)域的招聘力度，特別是對(duì)急需教師的高中、幼兒園加大招聘力度。高考改革后，高中教師出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性短缺，需要增設(shè)更多這樣的職位。同時(shí)我們要落實(shí)今年公費(fèi)師范生全部入職，今年我們要做重點(diǎn)督察。 2.3社區(qū)就業(yè)指導(dǎo)

　　 基層是青年成長(zhǎng)成才的大學(xué)校，也是吸納畢業(yè)生的主要陣地。教育部門(mén)將繼續(xù)實(shí)施農(nóng)村教師特崗計(jì)劃，配合有關(guān)部門(mén)繼續(xù)組織實(shí)施村官、三支一扶、西部計(jì)劃等大學(xué)生基層就業(yè)計(jì)劃。同時(shí)，會(huì)同有關(guān)部門(mén)出臺(tái)優(yōu)惠政策，鼓勵(lì)中小微企業(yè)招收大學(xué)生就業(yè)。我可以告訴大家的是，中小微企業(yè)是大學(xué)生就業(yè)的主要陣地。我看了前三年的情況，前三年大學(xué)生就業(yè)近六成流向了微型、中小企業(yè)。正如你剛才提到的，人力資源和社會(huì)保障等部門(mén)為中小微企業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造了條件，給予了很大的保護(hù)。這也是中共中央、國(guó)務(wù)院的決定。實(shí)施這些政策，對(duì)今年大學(xué)生就業(yè)有很大的支持和幫助。

　　 2.4鼓勵(lì)入伍參軍

　　 與中央軍委國(guó)防動(dòng)員部合作，通過(guò)優(yōu)化指標(biāo)配置、提前體檢等措施，增加應(yīng)屆畢業(yè)生招聘數(shù)量。每年，全國(guó)一半以上的征兵是大學(xué)生。這方面今年繼續(xù)增加。同時(shí)，它主要傾向于畢業(yè)生。在過(guò)去，所有的學(xué)生都能參軍。今年，政府加大了鼓勵(lì)畢業(yè)生參軍的力度。畢業(yè)生的熱情也很高。

　　 3結(jié)語(yǔ)

　　 高校畢業(yè)生是穩(wěn)定就業(yè)的關(guān)鍵群體。2020屆畢業(yè)生將在關(guān)鍵時(shí)刻迎來(lái)創(chuàng)紀(jì)錄的求職人數(shù)。人力資源和社會(huì)保障部副部長(zhǎng)游軍表示，要重視高校畢業(yè)生就業(yè)工作，統(tǒng)籌做好畢業(yè)、招聘、考試等相關(guān)工作，引導(dǎo)用人單位推遲面試、體檢、簽約、招生時(shí)間，幫助畢業(yè)生順利畢業(yè)，早日就業(yè)。面對(duì)大學(xué)生的實(shí)習(xí)和就業(yè)問(wèn)題，教育部下大力氣，希望能幫助每一位畢業(yè)生找到合適的工作。即將畢業(yè)的學(xué)生不要太著急。要密切關(guān)注國(guó)家政策，調(diào)整心態(tài)，定位自己，抓住市場(chǎng)機(jī)遇，找準(zhǔn)前進(jìn)方向。

　　 參考文獻(xiàn)

　　 [1]黃素雅，龔倍杰.新冠疫情背景下應(yīng)屆畢業(yè)生就業(yè)政策分析[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2020，41（17）：209-211.

　　 [2]復(fù)工進(jìn)行時(shí)：施創(chuàng)新舉措穩(wěn)就業(yè)大局——推動(dòng)復(fù)工復(fù)產(chǎn)的新舉措、新亮點(diǎn)及促進(jìn)穩(wěn)就業(yè)的新建議[J].中國(guó)就業(yè)，2020（05）：4-9+13.

　　 [3]蔡紅建.當(dāng)求職季遇上疫情期2020年高校畢業(yè)生就業(yè)，怎么看怎么辦[J].人民論壇，2020（Z2）：124-127.

　　 [4]張銳.疫情時(shí)期的大學(xué)生就業(yè)全鏈加速策略[J].中國(guó)大學(xué)生就業(yè)，2020（09）：34-37.

　　 [5]WilliamJ.Petak.HazardMitigation：EssentialforPublicworks[EB/OL].2020

　　 [6]PBS&J.LocalCapabilityAssessmentforHazardMitigation[EB/OL].2020.